2019年11月28日，由中國(guó)人民銀行科技司指導(dǎo)，人民銀行金融信息中心主辦，交通銀行數(shù)據(jù)中心承辦的第八屆數(shù)據(jù)中心聯(lián)席會(huì)議在上海召開(kāi)。會(huì)議圍繞“分布式和云架構(gòu)下的運(yùn)維管理轉(zhuǎn)型”主題開(kāi)展交流，并組織了“數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系”、“護(hù)網(wǎng)行動(dòng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)交流”兩場(chǎng)專(zhuān)題技術(shù)研討會(huì)，部分會(huì)議代表實(shí)地參觀(guān)交通銀行張江數(shù)據(jù)中心ECC運(yùn)營(yíng)中心和智能機(jī)房，觀(guān)摩交流交行運(yùn)營(yíng)管理可視化成果。

回首過(guò)去幾年，銀行業(yè)聯(lián)席會(huì)議主題已經(jīng)從最初的2015年的數(shù)據(jù)中心災(zāi)備體系規(guī)劃的建設(shè)，到2017年的網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)攻擊防范，再到2019年的分布式和云架構(gòu)下的運(yùn)維管理轉(zhuǎn)型。

不難發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心有種從當(dāng)初安穩(wěn)的活著，到省心的活著，再到今天想精彩的活著的趨勢(shì)，而這幾年也是大小銀行面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)這輪信息革命面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)比較艱難的幾年。

從客戶(hù)角度來(lái)看，伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成長(zhǎng)起來(lái)的用戶(hù)更趨于年輕化，并且從傳統(tǒng)的線(xiàn)下及桌面端向上、移動(dòng)端遷移，而且這個(gè)趨勢(shì)還在不斷上升。

同時(shí)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)金融及金融科技的跨界沖擊也不斷增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)公司利用用戶(hù)入口、流量?jī)?yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)分析能力紛紛跨界涉足金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域，突破了時(shí)空界限，讓金融服務(wù)觸手科技，改變了以往金融行業(yè)洞察用戶(hù)的方式，并大幅提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

從行業(yè)商業(yè)模式來(lái)看，銀行業(yè)過(guò)去依托對(duì)公業(yè)務(wù)及高凈值個(gè)人用戶(hù)，依賴(lài)?yán)顬橹饕杖雭?lái)源的時(shí)代一去不復(fù)返，逐步進(jìn)入真正“以客戶(hù)為中心”通過(guò)更多場(chǎng)景、更多渠道、服務(wù)更多人群的普惠金融時(shí)代。

面對(duì)既熟悉又陌生的客戶(hù)和突如其來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為銀行業(yè)的普遍共識(shí)，全面深化數(shù)字化服務(wù)渠道，打造數(shù)字化金融產(chǎn)品創(chuàng)新與體驗(yàn)，提升數(shù)字化洞察能力，服務(wù)長(zhǎng)尾及普惠人群，構(gòu)建與業(yè)務(wù)發(fā)展相匹配的技術(shù)平臺(tái)與新型架構(gòu)，這些都是銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。而銀行集中式架構(gòu)及人工式運(yùn)維管理模式都面臨著諸多困難和挑戰(zhàn)。

眾所周知，過(guò)去的二三十年，以IOE為代表的國(guó)外廠(chǎng)商主導(dǎo)著國(guó)內(nèi)銀行業(yè)的信息科技建設(shè)，這些性能穩(wěn)定、技術(shù)成熟、工程化程度高的解決方案，幫助國(guó)內(nèi)銀行業(yè)快速縮短了與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的差距，有力支撐了國(guó)內(nèi)銀行業(yè)過(guò)去發(fā)展，然而隨著中國(guó)銀行業(yè)自身業(yè)務(wù)形態(tài)的發(fā)展，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)浪潮的沖擊下，無(wú)論是業(yè)務(wù)產(chǎn)品形態(tài)還是業(yè)務(wù)量，都發(fā)生了巨大的變化，比如現(xiàn)在銀行最大的壓力來(lái)源于全天候不間斷尋求高質(zhì)量服務(wù)的海量“非高凈值個(gè)人客戶(hù)”，有的甚至是街邊賣(mài)早點(diǎn)的商販和菜市場(chǎng)的大爺大媽?zhuān)麄儗?duì)銀行的體驗(yàn)、業(yè)務(wù)、渠道的要求又是五花八門(mén)，這時(shí)IOE技術(shù)體系的弊端逐漸顯現(xiàn)。

首先，這些商用設(shè)備雖然單機(jī)性能出眾，但其擴(kuò)展能力有限，性能無(wú)法做到線(xiàn)性擴(kuò)展，只能通過(guò)更換更新產(chǎn)品型號(hào)來(lái)滿(mǎn)足，而這種升級(jí)過(guò)程的復(fù)雜度和操作風(fēng)險(xiǎn)都是非常之高。

其次建設(shè)成本高昂，IOE廠(chǎng)商又不向客戶(hù)做技術(shù)轉(zhuǎn)移，后期運(yùn)維工作只能不斷購(gòu)買(mǎi)有償服務(wù)，運(yùn)維成本一直居高不下。

在安全可控成為國(guó)家戰(zhàn)略的時(shí)代背景下，如何構(gòu)建一套基于安全可控技術(shù)的高性能、高擴(kuò)展、高可靠性而且低成本的分布式架構(gòu)，這就需要充分吸收融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)理念和傳統(tǒng)銀行過(guò)往管理理念，不僅要實(shí)現(xiàn)以盡量低成本為銀行目標(biāo)客戶(hù)群提供高質(zhì)量、穩(wěn)定、高性能的銀行服務(wù)又要符合銀行自身安全可控的新一代銀行架構(gòu)。我們認(rèn)為新一代銀行IT架構(gòu)應(yīng)當(dāng)遵循高可用、低風(fēng)險(xiǎn)、高規(guī)范、高性能、高彈性、低成本六大原則。

而新一代銀行IT架構(gòu)的建設(shè)并不是一項(xiàng)單純的技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，同時(shí)是一項(xiàng)科技運(yùn)營(yíng)管理的創(chuàng)新，它將催生新的科技管理思想和運(yùn)營(yíng)管理體制，并通過(guò)管理體系與先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用、組織架構(gòu)和人員的調(diào)整與配置來(lái)貫徹落實(shí)。

雖然分布式架構(gòu)解決了基于互聯(lián)網(wǎng)+的普惠金融戰(zhàn)略的問(wèn)題，但是其運(yùn)維工作量卻是傳統(tǒng)銀行架構(gòu)的幾十倍甚至幾百倍，相較于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，銀行系統(tǒng)的復(fù)雜度、風(fēng)險(xiǎn)管控、用戶(hù)對(duì)有損服務(wù)的接口程度要求更高，國(guó)內(nèi)外也沒(méi)有先例可以借鑒，因此此次聯(lián)席會(huì)議通過(guò)聚焦銀行業(yè)在分布式和云架構(gòu)等新技術(shù)轉(zhuǎn)型下，如何降低數(shù)據(jù)中心在安全生產(chǎn)和運(yùn)行管理方面的風(fēng)險(xiǎn)。

一方面會(huì)議指出數(shù)據(jù)中心需要通過(guò)統(tǒng)籌推進(jìn)制度、流程、技術(shù)整合，建立分布式治理機(jī)制，建立完善智能監(jiān)控分析體系，不斷提升運(yùn)維自動(dòng)化和智能化水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)架構(gòu)基礎(chǔ)環(huán)境、基礎(chǔ)技術(shù)組件、處理節(jié)點(diǎn)及業(yè)務(wù)應(yīng)用運(yùn)營(yíng)和管理(自動(dòng)化運(yùn)維)，依托自動(dòng)化運(yùn)維采集的數(shù)據(jù)，為運(yùn)維工作作出智能決策或建議(智能化運(yùn)維)。

另一方面會(huì)議指出運(yùn)維管理人員轉(zhuǎn)變運(yùn)維知識(shí)體系，要推動(dòng)運(yùn)維人員從架構(gòu)視角、開(kāi)發(fā)視角看運(yùn)維，通過(guò)可視化手段提升數(shù)據(jù)中心自主運(yùn)維的核心技術(shù)能力。

交行作為東道主在大會(huì)上介紹和展示了他們的運(yùn)營(yíng)可視化系統(tǒng)，其中在應(yīng)急作戰(zhàn)指揮地圖部分。

通過(guò)靈活組裝出的圍繞應(yīng)急排障全周期，以時(shí)間線(xiàn)串起“人、事、物”的多維度、立體化的應(yīng)急作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)，在應(yīng)急團(tuán)隊(duì)、搶修過(guò)程、系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)行指標(biāo)、監(jiān)控告警、運(yùn)維操作六大方面進(jìn)行全方位的數(shù)字化和可視化呈現(xiàn)，為應(yīng)急團(tuán)隊(duì)提供完整、清晰的IT數(shù)字孿生地圖，有效提升各團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和故障應(yīng)急處置效率。

當(dāng)然分布式架構(gòu)還涉及到對(duì)構(gòu)成分布式架構(gòu)(分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存、分布式存儲(chǔ)、分布式消息總線(xiàn)、分布式負(fù)責(zé)均衡網(wǎng)管等)的基礎(chǔ)技術(shù)運(yùn)維管理，更需要數(shù)字孿生結(jié)合大數(shù)據(jù)處理和人工智能建模分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)去發(fā)生問(wèn)題的診斷、當(dāng)前狀態(tài)的評(píng)估以及未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，并給予分析結(jié)果，模擬各種可能性，為運(yùn)維人員提供更全面更易理解的決策支持。